最新消息
最新消息| 知識圖譜在保險領域的六大應用 | 2024-04-11 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.baidu.com/link?url=3FUGwVqwCY71fAchQ5TJWxAYHDL2HU4GO2S8ZOM1O8uHYOk9bBHOKnj1f-eH3TOeEdad9ZoFZxMrbrFy-etq-2VoAqW6tny51zOER9_8UNq" 通過百度指數，搜索“知識圖譜”關鍵詞，可以發現知識圖譜從2017-2018年開始逐漸熱門，到現在經過3年左右的發展，中間趨勢是平穩上升，但也有很多次回落的狀態。nn數據顯示，知識圖譜行業市場規模從2014年的10.7億元增長至2018年的87.7億元，年復合增長率為69.1%。近幾年高速發展且特別熱門的概念，其實在保險金融的淺顯領域已經有了一些較為成熟的應用。nn本文主要闡述知識圖譜在保險金融領域的應用。nn01n精準營銷獲客nn應用nn對于保險來說，營銷就是放進更多的客戶，需要用更低的成本獲取更多的客戶。知識圖譜可以最大限度發揮“關系”的力量，幫助保險公司精準營銷獲客，它可以實現以下功能：nn建設企業知識倉庫，包括特征庫、事件庫和企業信息庫，從紛繁復雜的數據中提煉價值變量，作為描述客戶特征和營銷模型的重要數據素材。nn建立客戶投資、擔保、資金歸集交易關系圖譜，挖掘客戶的“朋友圈”，發現有價值的潛在客戶對其營銷。nn各類業務場景構建差異化業務模型，例如采用新客戶獲客篩選模型帶來新增流量，客戶價值提升模型助力存量客戶挖掘，不同模型采用差異化構建過程。nn構建差異化多渠道的商機分發方案，針對商機價值大小和商機特征匹配不同的營銷策略，設計不同的監控方案和指標，跟蹤商機分發后的營銷效果。nn案例1nn陽光保險旗下惠金所業務當中，邀請好友功能建立了客戶與客戶之間的聯系。注冊會員和邀請關系，構成了知識圖譜的兩大元素，即實體和關系。利用知識圖譜的特性，以邀請與被邀請關系作為基礎，建立用戶間的關系圖譜，實現以更清晰及便捷的方式查詢客戶之間的關系，評估路徑傳播能力，鎖定優質客戶群及潛在價值客戶。基于“有錢人的朋友也是有錢人”等規則，利用領軍人物及圖譜結構推測整個圈子的價值，從而支持客戶運營管理，提升業務價值目標。nn案例2nn江蘇省的一家上市公司（家族企業），它的一名大股東，是董事長的兒子，在股市拋售了價值9億的股份，也就是套現了9億。知識圖譜第一時間捕獲了這個信息，精準地推送給了客戶在江蘇省南京市當地的客戶經理，客戶經理接到信息就上門去做營銷。nn02n風險預測nn應用nn對于保險來說，核賠和核保是將瓶口縮小，控制風險，不能把太多的壞人放進來。在風險預測方面，知識圖譜可以實現以下功能：nn風險輿情監控，對保險公司關聯關系進行挖掘，實現語義上精準的輿情預警，幫助保險公司掌握風險輿情一 關鍵字標籤：第三人責任險 |
|
 |
|
