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浪潮信息提供邊緣計算解決方案,讓軸承生產安全又高效 | 2022-05-18 |
文章来源:由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.echinagov.com/keji/317178.html" 在工業制造中,軸承制造是重要分支,已經成為機器的“關節”、工業的“基石”。為了繼續提升軸承產品質量和生產效率,浪潮信息聯合全球軸承生產巨頭,開發出基于人工智能、邊緣計算技術的軸承智能制造解決方案,為汽車制造、船舶制造等工業提供了重要支撐。軸承生產中,質檢是不可或缺的一環,經驗豐富的質檢員一般會通過肉眼觀察、手指轉動等方式,來檢測軸承是否出現裂紋、斑點、剝落、磨損等質量缺陷,并在出現缺陷之后,及時進行產線調整。但是,這種模式非常考驗質檢員的專業性和耐力,要知道,每天數個小時站在產線上,在強光下對大大小小的軸承進行質檢,很容易出現視覺疲勞;同時會因為精力無法長時間保持集中,導致部分軸承的漏檢、誤檢,影響產線的良品率。韓國作為全球軸承生產大國,對軸承的精度、耐用性、可靠性等指標有非常嚴苛的生產和質檢標準。為了保證品質,韓國某軸承生產巨頭選擇與浪潮信息合作,在軸承產線部署了新的軸承智能質檢解決方案,基于AI機器學習檢測算法,使用工業相機對產線上的軸承進行圖片拍攝,并通過不同的傳感器獲取軸承的幾何參數繪制成3D圖像,再經由生產現場浪潮邊緣微服務器EIS200進行3D圖像分類和檢測,判斷軸承質量是否符合規范要求。智能質檢在質檢效率、質檢精準度等方面取得了立竿見影的效果。在汽車變速箱傳動軸承的質檢中,機器視覺算法可以識別20多種軸承缺陷,產品故障提取準確率達到98%,不良品漏率低于330ppm,是肉眼提取準確率的3倍,這不僅有效降低了熟練質檢工人的招聘、培訓成本,而且大幅度降低了對于工人肉眼的損傷。另外,工廠還上線生產安全管理、3D圖紙實時查看等功能模塊,將多種邊緣業務負載整合到浪潮邊緣計算服務器上,為智能、柔性的智能制造系統提供了強大的邊緣算力支持。例如,在軸承生產線上,有許多大型設備、機器人和工人進行混合作業。為確保人機協作安全,“AI安全員”會對員工佩戴安全帽、穿戴防護服等行為進行實時識別。目前,軸承制造已經迎來新一輪的技術革命窗口期,浪潮信息將繼續加強合作,助力軸承制造企業建立起智能、柔性的制造生產線,為市場提供更高品質、更高精度、更低成本的軸承生產能力為市場提供更高品質、更高精度、更低成本的軸承生產能力。標簽責任編輯:whybine 關鍵字標籤:單向軸承 |
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